IT行业有两个主要的发展趋势。一个是大数据行业将颠覆传统的业务模式，另一个是云计算将改变传统的IT架构服务方法。因此，当大数据“遇到”时，云计算，什么样的“爱”他们会产生火花吗？大数据服务无处不在，Cloudera应该如何应对？ ＆amp; nbsp; 2016年11月10日，作者荣幸地采访了Cloudera云计算工程副总裁Vikram Makhija先生，并讨论了如何将大数据与云计算相结合。通过这次采访，我对Cloudera的云战略有了很好的了解。更深刻的理解。大数据时代迫切需要Hadoop平台对于大数据的概念，我相信现在任何人都熟悉。我们生活在数据爆炸的时代。预计到2020年，全球人口将达到77亿，移动终端将达到1000亿，数据生成量将达到40ZB。当然，当人们现在谈论大数据时，他们总是谈论大数据的四个“ V”，而人们最看重的是大数据的价值，但他们也希望获得大数据的价值。数据并成为企业业务。该模型的驱动力，那么我们需要求解其他三个“ V”。大数据的挑战，包括体积（大），速度（高速）和品种（多种）。那么，如何从庞大，复杂和多样的数据中挖掘出重要的业务价值呢？我相信每个人都听说过Hadoop。在大数据行业的发展中，以Hadoop为代表的开源大数据生态系统已经成为大数据和云计算的重要技术支撑，有效地促进了开源社区中的用户和贡献者，并带动了技术进步和商业发展。大数据行业。由于Hadoop在客户中很受欢迎，因此许多公司都发布了自己的Hadoop版本，并且一些公司围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中，最大和最知名的公司是Cloudera，其最早的Hadoop商业出版物CDH广为人知。云计算使大数据服务无处不在。成立于2008年，2014年进入中国。如今，它已开始为众多中国客户提供大数据处理服务。 Cloudera的发展非常迅速。值得注意的是，Cloudera还与英特尔在开源方面进行合作，并且在开放的英特尔平台硬件上进行了很多优化，因此Cloudera产品可以在英特尔硬件平台上发挥更好的作用。 Hadoop版本对企业客户有什么价值？ Vikram Makhija先生说：“并非所有客户都有能力自行开发Hadoop产品，但是有许多用户需要Hadoop。我们将为他们提供一个安全，可靠的平台。稳定可靠的Hadoop平台使他们能够轻松地使用Hadoop版本来为自己服务。 ＆amp; quot;在云计算时代，Cloudera还推出了适合用户的云组合解决方案。无论客户处于什么云环境中，Cloudera都可以使客户接受成功。无论客户使用的是公共云还是私有云，Cloudera都有支持Hadoop作业操作的选项。无论选择哪种方式，客户都可以产生最佳结果。目前，Cloudera正在逐步加强生态建设方面的合作。无论客户使用哪种云，Cloudera都可以提供服务功能。 Cloudera在生态建设方面做出了巨大的努力。目前，Cloudera已与国外AWS，Microsoft等紧密合作，并将继续为中国的中国客户提供服务。同时，Cloudera还正在与国内云服务提供商进行合作谈判。 Cloudera已为云时代做好准备值得一提的是，Cloudera今年发布了Cloudera Director 2.0，这是一种大数据部署和管理工具。 Vikram Makhija先生说，Cloudera Director的新版本简化了Hadoop在云中的执行。 Cloudera Director可帮助客户更轻松地跨各种云环境部署和管理Cloudera Enterprise集群的生命周期。客户可以选择适用于AWS，Google Cloud Platform和Microsoft Azure的模板，以快速完成配置，增加/减少群集大小以及终止群集。客户还可以从统一界面监视和管理所有群集。根据Vikram Makhija先生的说法，与Cloudera的竞争对手相比，Cloudera相信他们在云上管理的工具比其更完善。类似于类似的部署