大数据将变得越来越大，以至于试图处理大型和更复杂数据集的公司将变得无能为力，因此他们将无法从这些海量数据中获得有用的价值。至少，Xavient Information Systems的云计算和大数据主管Neeraj Sabharwal如此认为。在2017年，什么是大数据“大”？是国王。 Sabharwal在本文中讨论了大数据分析的未来。 Sabharwal分享了有关2017年大数据将如何稳定增长的一些有趣的见解和统计数据。Sabharwal对大数据并不陌生，并且拥有丰富的技术经验。 Sabharwal相信Xavient会继续分析客户趋势并采用大数据技术，结果表明这些预测将在2017年实现。Sabharwal说：“我们公司的内部团队已得出若干结论，这不可避免地会影响金融市场。这些结论包括以下内容：银行将追求更准确和实时的数据采集功能，以建立更具成本效益和利润的金融机构。随着大数据的发展，金融机构将更加专注于发展客户参与度和客户体验服务。传统上，金融机构专注于通过大数据的创新使用和预测分析来提供客户服务，以便金融机构可以提供更好的定制服务。金融机构将开发“情感分析”软件。技术来更准确地判断每个客户的满意度。随着云技术的加速发展及其在银行和金融服务机构中的接受度越来越高，来自Internet，法律系统和持续增长的数据集的压力正在逐渐增加，这将迫使银行IT部门退出。 Sabharwal说：“当然，这些预测不仅与金融部门有关，而且还影响到从零售业到医疗保健系统再到政府服务的所有方面。重要的是，金融机构所取得的成就将吸引其他行业的关注。 ＆amp; rdquo;这意味着将大数据转换为更多其他形式不会一overnight而就。许多分析公司都同意这种观点。例如，在“ 2016商业智能和分析”中， Gartner于今年10月在慕尼黑举行的峰会上表示，根据一项调查，2016年有48％的公司投资大数据，与去年相比增长了3％。但是，计划投资大数据的公司数量从2015年的31％下降到2016年的25％。Gartner研究负责人Nick Heudecker表示：“大数据投资正在增加，但我们的调查表明，这种趋势正在放缓，并且对未来投资感兴趣的公司数量将继续减少。最大的问题不是大数据本身，而是我们如何使用它。 ＆quot;这句话与萨博瓦尔的预测是一致的。 Sabharwal补充说：“增长可能正在放缓，但是结构化或非结构化的数据总量正在迅速增长。一切都取决于人们如何使用大数据。 ＆amp; rdquo;涉及的问题非常复杂。业务领域中的数据量比以往任何时候都多，并且增长迅速，但是，如果他们不知道如何使用这些数据，则意味着几乎不可能显示大数据项目的价值。 “这可能是因为大多数大数据项目没有明确的和预定的投资回报率。 ＆quot; Heudecker说，＆quot;另一个原因是大数据计划是更大资金计划的一部分。术语“大数据”是指变得越来越小，它将变得越来越普遍。处理更大的数据集和多种数据类型将成为常态。 ＆amp; rdquo;尽管Sabharwal坚信自己的预测是正确的，并且大数据的存在注定会增长，但2017年大数据面临的最大问题是如何使用这些大数据。 ＆amp; Nbsp;