当前，安全领域是物联网和AI技术革命的中心。近年来，该技术已从模拟转换为数字，从IP转换为AI，并且产品线不断升级和迭代。成熟的传统证券市场已沦为卷心菜领域。人工智能技术会影响传统的安全业务模型和技术模型。人工智能有助于安全环境的连锁反应，带来更高的附加值和利润率。在新时代中，安全领域已成为安全领域中的“第一着陆场”。 AI应用程序。 2022年，人工智能将帮助安全性达到万亿市场，并通过人机集成和智能预防与控制来实现现代AI安全模型的时代。人工智能着陆安全性存在三个必然性。一：随着高清和网络视频监控的普及，视频不再只是简单的图像。通过分析和挖掘，可以获得更多的信息和数据。第二：随着安全城市建设的不断推进，监控点已从最初的几千个通道增长到数十万个通道。视频监控量为人工智能提供了坚实的基础。第三：公共安全是城市建设和国家发展的根本决定因素，对促进安全的新技术的需求超过了其他行业。但是，人工智能真的如人们一直期望的那样吗？从安全的基本概念的角度来看，安全的核心是“安全预防”，以预防为主体，而“安全的初衷”是安全。是“预警”。安全领域中的当前AI应用水平尚未达到“预警”的目标，并且该应用仍然非常低。尽管未来有很大的发展空间，但所有制造商目前都声称他们的技术基于AI或深度学习。更重要的是，他们选择了正确的技术方向，并引起了安全行业的关注。针对安全领域中的AI的当前状况，短语“概念上和纯闪烁”被使用。用Univision的总裁张鹏国的话来说是相对容易的。产品化需要地面努力。任何无法实现的概念，无论该概念多么令人眼花，乱，都是没有用的。 。在人工智能（AI）时代，那些不能被AI所欺骗，能够实现产品和解决方案的迭代，升级和跨越式发展的公司是最理性，最有前途的。 “一些专家认为，人工智能已经在现阶段投入使用，但这只是长征的第一步。一旦AI投入业务，您将发现可以做的事情太多了，要做的事情太多了，还有太多的事情需要继续研究和开发。 rdquo;天一资本合伙人张斌认为：“就人工智能而言，实现大规模着陆应用可能只需要一年的时间。在安全性，移动电话终端和智能制造等增长最快的应用场景中，未来安全性和移动电话终端将出现许多新内容，而智能制造也将在2018年进入关键的发展时期。金融业，尽管人工智能将打开一个10万亿元的市场，但要实现真正的商业应用可能需要3-5年。 AI +安全项目着陆的困难在哪里？天地伟业的总工程师杨庆勇说：“由于AI智能应用领域非常细分，非常多，非常复杂，因此它需要的上层应用非常松散，非常多，需求是多种多样的。 。当您过去执行传统安全措施时，您每天都无法收集到任何需求。现在，每天的需求就像雪花一样，没人能满足。因此，对于现在的快速发展，公司不可能在一夜之间招募很多人来满足各行各业和应用程序开发的需求。因此，建立产业生态链是必要的。在生态方面，有些公司在各行各业中都表现出色。他们对这个行业的业务有深刻的了解，并且非常成熟。如果可以将这些公司的优势结合起来以形成一条生态链，那么能够迅速登陆各行各业的产品将为用户创造价值。因此，我认为当前项目的难点在于如何建立自己的生态链和生态系统。