索尔克研究所（Salk Institute）的研究人员已经使用神经网络体系结构，以算法模拟患有神经心理疾病的患者对前额叶皮层的损害。该团队认为，其发现可以为改善AI和个性化临床疗法的发展提供参考。资深研究作者Terrence Sejnowski博士及其同事在《美国国家科学院院刊》上发表的研究报告中描述了他们的工作。科学家致力于使其AI模拟“门控”皮质机制，该机制控制神经元簇之间的信息流，以将现有知识应用于新情况。他们注意到，先前对前额叶皮层损害建模的尝试产生了令人失望的结果。他们通过“授权”代理来解释其系统的镜像。将不同的信息包（即人工神经元）发送到人工神经网络的不同子区域。生物门控。作者说，他们的系统是第一个在整个网络而不是在离散子区域中重新创建门控的系统。在Salk News发表的一篇文章中，主要作者BenTsuda正在攻读医学博士学位和博士学位。他说，这项工作使人们对大脑的组织方式有了详细的了解。 Tsuda表示，这一进展“不仅对机器学习产生了影响，而且还使他们对影响前额叶皮层的某些疾病有了更好的了解。” Salk教授KayTye博士补充说，即使是最复杂的人工神经网络也无法匹配敌人的大脑。她解释说，一个关键原因是大脑可以使用不同的规则来总结各种任务的知识。 Tye说：“在这项新工作中，我们展示了信息门控如何为我们新的和改进的前额叶皮层模型提供动力。”