计算机视觉技术（也称为机器视觉）使机器可以从视觉上解释周围的世界。作为人工智能的一种形式，计算机视觉本质上是关于数据分析和学习的，但是需要处理的数据是视觉数据。而不是文本或数据。通常，视觉数据以照片或视频的形式存在，但也可能包含来自热像仪和红外热像仪的数据。计算机视觉的主要应用是面部识别，通常用于安全和执法中。但是，在本文中，我想介绍一些不太明显的计算机视觉技术用法。特别是，以下三个行业可能会从该技术趋势的发展中受益匪浅。 ũҵ计算机视觉在农业中有许多用途，包括检测杂草，病虫害，分析土地，发现渗漏，追踪动物以及在收获后对农产品进行分类。所有这些都可以帮助农民降低成本，同时最大程度地提高效率和增加产量。在一示例中，计算机视觉和机器学习被用于检测木瓜的成熟。巴西坎皮纳斯大学和隆德里纳州立大学的一组研究人员正在开发计算机视觉软件，该软件可以通过图像检测水果的成熟度。目前的准确率已达到94.7％。该项目的目标是帮助巴西木瓜种植者挑选出较不成熟的水果用于出口，并保留最成熟的水果供当地销售，从而最大程度地提高他们种植的水果的价值。这些研究人员还希望开发一种消费者应用程序，以帮助购物者根据他们打算吃的时间选择合适的水果。在其他地方，蓝河技术公司（Blue River Technology's See＆amp;喷雾系统使用计算机视觉来识别哪些植物是农作物，哪些是杂草，因此可以将除草剂施用于单个杂草而不会影响健康的农作物。据报道，该系统可减少90％的除草剂使用。农业巨人约翰·迪尔（John Deere）对这个系统印象深刻，以至于该公司最终收购了蓝河科技。如果您考虑医疗保健行业，您会发现医疗行业的视觉数据特别丰富，包括CT扫描图像，X射线等。计算机视觉使机器可以分析这些图像数据并识别异常或疾病。这可以大大减少花费在图像分析上的时间，从而帮助医生减轻一些压力，从而使他们可以花更多的时间与患者交谈。目前正在开发一系列专门用于医疗保健领域的计算机视觉工具，这些工具都基于人工智能。一个例子是技术初创公司MaxQ AI，该公司开发了可以通过CT扫描图像检测脑出血症状的软件。这款名为Accipio Ix的检测软件已获得FDA的批准，MaxQ AI也宣布与三星，IBM Watson和GE Healthcare建立合作伙伴关系。微软也加入了这一趋势。该公司的InnerEye软件可以识别X射线中可能存在的肿瘤和其他异常情况。放射线医生可以上传患者的X射线。然后，软件将确定其认为存在肿瘤的区域。然后，放射科医生可以将精力集中在X射线上标记的区域上，而不会浪费时间在健康的X射线上。即使零售业不考虑将计算机视觉应用于安全性中，该技术在零售业中仍有许多潜在用途。例如，亚马逊在其小型Amazon Go杂货店和便利店中广泛使用该技术。得益于计算机视觉技术，亚马逊可以完全取消物理结帐流程。客户在商店入口处使用Amazon应用程序进行自我扫描后，他们可以走来走去，挑选想要的物品，然后离开– -;无需排队并为整个过程付费。摄像头将跟踪客户选择的产品，并自动从客户的亚马逊账户中扣除所选产品的成本。计算机视觉（尤其是面部识别）技术还可用于识别单个客户，以向他们提供个性化的推荐和奖励。高端糖果零售商Lolli＆amp; Pops一直在尝试利用面部识别技术的客户忠诚度计划。选择加入该计划的顾客在进入商店时将被识别，这意味着销售人员可以基于系统对顾客喜好（以及任何可能的过敏反应）的了解，提供个性化的推荐。随着计算机视觉技术变得越来越便宜和易于部署，到2024年整个计算机视觉市场预计将达到140亿美元的规模（2019年为99亿美元）也就不足为奇了