在2018年，随着各种规模的企业开始推广云计算项目，预计公共云的采用将会增加。 IDC预测，公共云支出将在三年内达到1970亿美元。因此，对与云计算相关的技能的需求正在增加。高的。随着诸如机器学习之类的技术继续影响就业市场，整个行业的技能差距将越来越大。需要超过35万名专家来帮助填补云计算从业人员的相关职位。显然，这是专业人士证明技能价值的机会。无论企业是迈向云计算的第一步还是致力于提高其营销能力，都有必要提高云计算的相关技能。云安全公司愿意将数据存储在公共云提供商中。公司数据在云中不安全的想法不再是影响公司数据存储的因素。大多数公司根本无法提供与领先的云服务提供商相同水平的安全专业知识。例如，微软计划每年在网络安全上投资超过10亿美元。但是公司仍必须密切关注云安全。云服务提供商在共享责任模型下运行，并且云服务提供商与供应商和企业分担安全责任。简而言之，公司不能依靠供应商来确保数据和服务的安全性，其员工必须了解并努力实现安全性。这意味着，即使大部分工作是由云服务提供商完成的，IT从业人员仍然需要了解云安全性。为了确保其数据受到保护，专业人员必须学习如何使用安全工具，例如AWS和Microsoft Azure。对于致力于云安全技能的从业者，还有一些与行业相关的认证，其中最著名的是（ISC）2 CCSP（云安全认证专家），它为CISSP执行相关的专业技能认证。机器学习和AI机器学习，人工智能和大数据正逐渐成为IT项目的核心。 IDC预测，机器学习和AI将会爆炸，未来三年的支出将增长50％。因此，每个主要的云服务提供商都在开发或扩展允许组织在其应用程序中利用这些技术的服务。 AWS和Microsoft Azure现在都提供了机器学习工具。 Microsoft正在推进针对专业人员的数据科学培训比赛，创建数据科学专业计划和新证书，以及与MCSE专家级数据管理和分析证书一致的MCSA机器学习证书。 。无服务架构无服务架构消除了开发人员在需要运行或构建应用程序时管理底层基础架构的需求。通过采用无服务架构，开发人员可以构建可扩展，易于修补或升级的服务，这些服务比基于服务器的设计便宜。在采用无服务架构时，公司以前担心供应商锁定。例如，如果用户使用云服务提供商托管未服务的组件，并且它们提高了价格，则该用户可能会被锁定在该服务中，并被迫支付更高的费用。如今，主要的云平台都在使用行业标准技术和编程语言，这意味着将服务应用程序从一个供应商迁移到另一个供应商已不再是一个障碍。云迁移和多云部署IDC报告显示，企业向公共云的迁移正在加速，企业需要具有丰富专业知识的云来迁移其应用程序和服务。诸如数据库备份或维护之类的琐碎任务的公司将从迁移到云中受益。努力扩展资源以满足需求的公司将节省时间。迁移到云并不是一个快速的过程，而且还面临着风险。没有熟练的专业人员，公司将面临关键应用程序宕机的风险，并且实施过程中的错误将导致安全漏洞。在企业中，多云部署变得越来越普遍，企业希望根据性能和成本灵活选择不同的环境。因此，专业人员将考虑在多个平台（尤其是Azure，AWS和Google云平台）上扩展其技能。自动化公司一直在寻求发展并转变为具有敏捷性和安全性的数字公司，这推动了我们对自动化的空前需求。自从IT方案实现自动化以来，它已帮助整合行业来维持业务，为他们提供完全的控制并提高了生产效率。