在过去的几年中，机器学习和人工智能一直是这个城市的主题，并且与任何时候相比，它的步伐都不会减慢。据信，对于那些等待最终加入金矿以见证其行业发展的公司而言，2019年将是这一年。那么明年您会看到什么？机器学习的创新用途？人机交互的进一步发展？人工智能助手的兴起？让我们深入研究未来几个月的人工智能和机器学习预测。跨行业机器学习的新用途当处理像机器学习一样先进的技术时，任何行业都不会受益。我的意思是，公司如何使用使他们更加成功的技术？明年，所有这些行业中的机器学习将有许多新用途，我不仅在谈论市场营销和销售。美国陆军目前正在使用机器学习来预测战斗车辆何时需要维修。想想看，我军每天使用数百万台设备。为了跟踪所涉及的数据，他们正在招募AI助手的帮助。对于第一个实施方案，数十辆装甲步兵运输工具将在车辆发动机中接收传感器。这些传感器将记录温度和RPM，并将其传输到软件中。机器学习功能将查找与类似车辆中的发动机故障相匹配的数据模式。如果您的汽车这样做了怎么办？如果您的汽车可以告诉您变速箱即将过时，则AAA可能已过期。如果军方正在使用这项技术，我相信很快就会在民用世界中看到它。汽车行业并非唯一看到该技术潜在新用途的行业，医疗保健行业也将发生一些变化。看来Google尚未出现在AI地图上。他们已经开始使用机器学习来预测患者死亡的可能性-准确率达到了惊人的95％。这个怎么样？该公司创建的AI会在考虑人口统计，健康史等因素的基础上查看患者健康记录的变量，然后预测患者入院24小时内死亡的可能性。当您第一次听到它时，听起来有些恶心，但请考虑一下它可能对医疗保健行业产生的影响。机器学习可以帮助挽救生命！听起来很酷。最后，一个研究团队最近还使用机器学习根据公共收益文件预测股市表现。这些文件与市场公布前后的股价数据结合在一起。该模型试图找到语言内容和对股票价格的影响之间的关系。经过测试，最成功的结果是有62％的机会预测表现不佳的股票。这不是最高的百分比，但是当您投资与股市一样高风险的产品时，我将以62％的准确度抓住机会。如您所见，人工智能和机器学习使我们能够利用过去来预测未来。就人工智能和机器学习预测而言，我相信我们将了解有关发现如何使用这些技术读取和解释数据的公司的更多信息。人机交互的进一步发展-人工智能只是被编程为执行普通任务的机器人的想法已不复存在。实际上，公司已开始将人工智能视为其业务的扩展并为成功做出贡献。越来越多的公司正在努力加强机器与人之间的关系。我们正在设计AI以实现这一目标。正在开发人工智能的公司正试图使其了解人类交互的细微差别。当我们交谈时，我们的交谈超出了我们的想象。您能想象一个聊天机器人可以识别您所说的话吗？这对客户服务非常有用。在整个2019年，预计人工智能将继续发展。话虽如此，我认为我们也将开始了解人工智能的局限性，并了解人工干预的位置。看到我们在哪里找到平衡与成功将是很有趣的。人工智能助手的兴起您经常向AI助手求助吗？在汽车安全座椅上，通常需要Alexa打开灯并在Pandora上播放音乐，然后问Siri回家的路上交通状况如何。这些简单的任务仅仅是个开始。我们将每天开始使用这些助手来执行任务，例如搜索Internet，阅读电子邮件，回复通信，甚至支付账单和订购产品。 2019年将是AI助手发展的第一年，向我们展示力量和