12月4日下午，在今天的英特尔研究院开放日，英特尔宣布了其在集成光电，神经形态计算，量子计算，安全计算和机器编程中的五项新技术发展。英特尔首席工程师兼英特尔研究院PHY研究实验室主任James Jaussi表示，我们现在需要迁移到光互连I / O的主要原因有两个。一个是我们正在迅速接近电气性能的物理极限，另一个是I / O。 O动力墙，将导致无法计算。英特尔在关键技术构建块上展示了重大进展，这些构建块是英特尔集成光电研究的基础。这些技术构建模块包括光的产生，放大，检测，调制，互补金属氧化物半导体（CMOS）接口电路以及封装集成，这对于实现集成光电是必不可少的。在神经形态计算方面，英特尔分享了英特尔神经形态研究社区（INRC）的最新发展。自2018年成立以来，该社区现已拥有100多名成员。英特尔今天宣布，联想，罗技，奔驰和机器视觉传感器公司Prophesee已加入INRC，共同探讨神经形态计算在商业用例中的价值。在量子计算方面，英特尔宣布推出其第二代低温控制芯片HorseRidgeII，这标志着英特尔在量子计算可扩展性方面的突破。可伸缩性是量子计算的最大困难之一。基于2019年推出的第一代HorseRidge控制器的创新，HorseRidgeII支持增强的功能和更高的集成度，以实现对量子系统的有效控制。新功能包括操纵和读取量子位状态的能力，以及控制纠缠多个量子位所需的多个量子门的能力。在机器编程方面，英特尔推出了机器编程研究系统ControlFlag，它可以自动检测代码中的错误，并帮助软件开发人员执行耗时且费力的调试。在初步测试中，ControlFlag使用了超过10亿行未标记的产品级代码来培训和学习新的缺陷。如今，当软件的重要性逐渐变得越来越重要时，开发人员继续花费大量时间来修复错误，而不是编写代码。实际上，IT行业每年花费的1.25万亿美元软件开发成本中，约有50％用于调试代码。英特尔首席科学家，机器编程研究总监兼英特尔研究院创始人贾斯汀·戈茨利希（Justin Gottschlich）表示：“ ControlFlag可以大大减少评估和调试代码所需的时间和成本。该研究发现，软件开发人员将大约一半的时间花在调试上。通过ControlFlag和类似的系统，程序员有望大大减少调试时间，并花更多的时间在人类程序员最擅长向计算机展示创造性的新思想的方面。最后，英特尔还宣布了其秘密计算研究。机密计算旨在保护使用中的数据，例如最新的英特尔软件保护扩展技术，该技术集成了机密性，完整性和身份验证功能（例如数据安全性），以确保使用中的数据安全性；一种新型的系统完全同态加密，允许应用程序直接对加密数据执行计算操作，而无需暴露数据。