人类有无数种方式来度过无聊的时光，并且“发现错误”会随着时间的流逝而变化。是其中之一。不要误会我的意思，我在这里谈论的不是查找战斗中的缺点，而是查找图片中的特定元素。我周围有一些朋友喜欢玩这种游戏，无论是在手机上还是在杂志上，这种休闲确实是在浪费时间。近年来，诸如“隐藏的人”之类的移动平台被广泛使用。已经出生了。另类找不同的游戏作品。但是，一旦这样的游戏，例如流行的“ Waldo在哪里”，就会出现。 （沃尔多语在哪里），被移交给机器玩，可能会立即破坏消磨时间的乐趣。这是创意广告公司Redpepper的想法。他们假设他们可以通过机器学习识别图片信息，然后使用相机拍照并查找特定元素，从而快速完成查找本来需要人工观察的差异游戏的过程，尽管听起来像是可行的，但是效果将需要进行验证。因此，这组机器人将树莓派计算机+机械臂+照相机+硅胶手结合在一起。它的关键部分自然是使用相机部分来实现机器的人脸识别。为此，开发人员使用Google AutoML Vision服务进行数据分析。该系统将通过照片训练实现面部识别的高精度匹配。尽管准确率不是99％，但是95％的匹配率对于在杂志上玩这种小游戏来说并不是什么大问题。机械臂部分使用uArm Swift Pro。这种结构简单的机械臂实际上可以完成许多高级任务，这些任务可以由人的手完成。实际上，我们早在去年年初就推出了它。这次，团队试图接受它。作为眼睛的一部分，在图像上来回滑动手臂可以使相机记录完整的图像信息，从而确保信息收集的完整性。为了清楚地查看数据，团队还需要能够识别屏幕中的特定元素。目前，使用Google服务是一个优势。该小组的创意技术专家马特·里德（Matt Reed）表示，Google搜索引擎具有很多有关要查找的特定元素（即主角沃尔多）的示例数据，从而使他们不必花时间上传。多个样本。通过对62个不同的Waldo化身和45个上身图像的识别训练，该机器获得了一个新模型。尽管团队在开始时对此类数据样本并没有太大的信心，但其匹配程度是出乎意料的。 ，当光线和图片等外部环境正常时，您会发现找到目标Waldo很容易。因此，问题是，为什么有人会费心去建造这样的机械系统来玩本来用于娱乐的小型游戏呢？马特（Matt）说，他实际上是受到Amazon Rekognition系统对名人的认可的启发。由于它可以识别现实中的名人图片，因此漫画中的角色可以做到吗？因此，存在这种特殊的“故障查找”机制。我们今天看到的机器人更不用说了，它确实比人眼快得多，并且几乎可以在瞬间找到目标。该事件使我想起了GeekChoice（WeChat ID）报道的另一起类似事件，该人是居住在荷兰的软件工程师，他不想让流浪猫在外面受凉，并设计了“ “猫脸识别”系统，只要猫来了，识别后系统就可以为它打开门。实际上，该系统使用Amazon RekogniTIon服务，这意味着无论Google还是Amazon，这些互联网公司提供的服务都可用于完成诸如“特殊面部识别”之类的事情，从而创建了面部识别的新应用程序。更多的可能性。但是，如果有一天我能按预期方式打开这些书，看看谁已经用记号笔圈了一下沃尔多并写了“我是机器人”，那真是个大头。