在过去的两年中，国内外许多工业机器人3D视觉公司都获得了融资，资本市场推动了工业机器人+ AI的发展。人工智能已经从一个崇高的概念逐渐演变为一种可以真正帮助传统行业解决问题的技术。作为“ AI +机器人”的探索者，已经完成三轮融资的梅卡曼德从物流和制造业中受益。同时，它还收到了汽车，家具和食品领域的订单。基于AI技术，它提供了机器人视觉的分类和拆卸。堆叠和装卸解决方案，并努力使机器人的3D视觉透明和完美。 2017年，Mecamand最初完成了产品落地，并已开始与一些机器人机身制造商和集成商进行深度合作。邵天兰说，目前包括梅卡曼德在内，还有很长的路要走。产品集成和所有方面都不能完全满足市场需求。即使是单品分类，也必须掌握一些特殊的材料和形状。在获取方面，还有一些问题需要解决。实际上，对机器人视觉堆叠和拣选的需求非常广泛，但是市场上仍然缺乏具有成本效益，易于使用且快速部署的产品。同类产品的价格在10万元至20万元之间，成本高，智能低。它无法解决更复杂的问题，例如粘贴有图案的纸箱；它很复杂且难以使用。 Mechmander通过系统的技术创新真正解决了这个问题。目前的起价为5万元，成本低于同类国际产品。它是高度智能的，可以处理更复杂的情况；它简单易用，部署迅速。 2018年，Mecamand将继续在当前方向上取得突破。一方面，它将扩大销售和应用团队，并进一步开发应用场景；另一方面，它将继续与大型物流客户合作，以完善基准解决方案。在此基础上，Mecamand积累了一系列应用解决方案。杂货分类单元机器人将抓取的混合商品一一分类。该技术适用于常见场景，例如物流，电子商务和其他领域中的混合对象分类。 1.适用于各种尺寸和类型的商品（箱形，瓶形，袋形等）。2.可快速，准确地对各种商品进行分类。 3.货物可以紧密贴合（最小距离为0），也可以随意放置。 4.适用于反光，深色，复杂图案或胶带的商品，并且可以保证正面朝上。 5.内置轨迹规划算法，无需担心由于深箱抓取而引起的碰撞问题。金属零件进给单元机械手一张一张地抓起无序堆放的金属零件，并整齐地排列它们。该技术适用于制造，工业和其他领域的常见情况，例如机床进给或传送带进给。 1.支持多种不同材质，不同形状的金属零件，可适应复杂的金属零件。 2.金属零件可以紧密连接（最小距离为0），也可以随意放置。 3.支持各种反光和深色金属零件。 4.内置轨迹规划算法，无需担心深箱抓取引起的碰撞问题。机器人根据订购单位拣货。下订单后，机器人会根据订单拣选相应的货物。该单元适用于物流，电子商务和其他领域的订单拣选。 1.与WMS系统无缝连接，接收订单信息，并按需取货。 2.它支持各种不同大小和类型的商品（包括瓶子，袋子，盒子等）。 3.支持具有反光，深色和复杂图案的商品。 4.货物可以紧密贴合（最小距离为0），也可以随意放置。