欧盟已向该研究小组提供280万欧元的资金，该研究小组计划使用AI技术重现历史气息和嗅觉元素。该团队被命名为“ Odeuropa”。并拥有来自多个学科的欧洲科学家和学者，包括历史，艺术史，计算语言学，计算机视觉，语义网，博物馆学，文化遗产科学和化学。在接下来的三年中，专家们将合作开发“感官发现和嗅觉文物科学”领域的新颖方法，希望基于一系列数字文本和图像来构建一套历史性的口气，嗅觉和嗅觉百科全书。基于此，他们将与化学家，艺术家和香水管理人员合作，重建数据库中记录的各种香气。 Odeuropa项目使用人工智能创建气味历史的总体目标是描述各种气味如何随时间推移以及在具有社会意义的水平上发生变化。正如团队成员William Tullett博士在一次采访中所说，烟草是一个典型的例子。他说：“烟草是一种重要的商品，于16世纪传入欧洲。原始烟草具有独特的气味，但不久后进行了调整和改进，它成为许多欧洲城镇的气味环境不可或缺的一部分。人工智能通过计算语言学和计算机视觉进行干预。相关算法可以发现历史文本和图像，生成呼吸和气味结果，并将它们分类为在线“气味继承百科全书”。这些算法还将扫描气味的感官质量，情感意义和社会意义以及其他参考结论，从而帮助Odeuropa团队构建跨越数十年甚至几个世纪的多维气味描述。 Tullett指出：“无论是在18世纪和19世纪使用迷迭香等草药预防瘟疫，还是使用香精盐作为晕厥的解毒剂，整个历史上始终充满着各种气味。”通过开发此《气味百科全书》，该团队致力于为历史提供更多样化的感官体验。他们将使用人工智能收集的气味数据来复制各种气味，并将其应用于博物馆和文物。 AI和历史Odeuropa确实是第一个使用AI技术重建历史气息的项目，但这并不是将AI技术引入历史重建的第一个尝试。去年，伦敦大学学院的研究人员使用机器学习来推断范艾克的画作。由欧盟资助的另一个TimeMachine项目使用AI技术分析历史文件，以重建欧洲城市的过去外观。 Google在今年10月宣布了一套基于深度学习的工具，该工具将帮助研究人员使用历史地图和图像来重建城市。 Google希望这组资源可以成为一个“社区”，以帮助历史爱好者以虚拟方式体验世界各地城市发展的历史，帮助研究人员，政策制定者和教育工作者勾勒历史的面貌，同时也希望对普通用户有些价值。让人联想到气氛。除了模拟过去，人工智能技术还可以帮助考古学家识别考古特征，并预测哪个位置更有可能找到过去人类活动和定居点的痕迹。 AI技术培训可以惊人的速度搜索大量数据，并提供越来越准确的预测结果。因此，据信它将不可避免地长期活跃于历史研究中。换句话说，人工智能不仅代表了我们的未来，而且还将帮助我们探索过去。负责编辑AJX