昨天晚上，AMD正式发布了新一代的InstinctMI100计算卡，该卡首次采用了新设计的cDNA架构用于HPC高性能计算和AI人工智能，这与面向游戏的RDNA架构完全不同。 InstinctMI100计算卡采用台积电（TSMC）的7纳米工艺制造，集成了120个计算单元，7680个流处理器，核心频率高达1502MHz，并特别添加了MatrixCore（矩阵核心）以加速HPC和AI操作。它集成并封装了32GB HBM2视频存储器，位宽4096位，频率1.2GHz，带宽1228.8GB / s，并支持ECC。该卡支持PCIe4.0x16，具有三个InfinityFabric互连总线，峰值带宽为92GB / s，整个卡的散热设计功耗为300W，以及双8针辅助电源。该卡的特殊之处在于，顶部有一个桥接金手指，可以通过桥接将四张卡绑定在一起，并且使用双通道AMD Xiaolong处理器可以并行处理八张卡。与以前的计算卡相似，即使是诸如R9FuryX和Vega64 / 56之类的游戏卡，InstinctMI110也将GPU芯片和HBM芯片集成在一起，但是今天的HBM2具有8GB的单个容量。比较CDNA（顶部）和RDNA（底部）的体系结构图，我们可以发现两者的总体框架有一些相似之处，但是各个单元模块和布局是完全不同的。 InfinityFabric互连总线，视频内存控制器，PCIe4.0控制器，多媒体引擎，着色器引擎，ACE异步计算引擎等仍然存在（当然不完全相同），并且与图形渲染输出无关的东西都消失了，例如图形指令处理器，几何处理器，光栅化器，显示引擎，基本单元等。同时，添加了XGMI连接控制器以实现多卡互连，并且第一和第二缓存也完全不同。作为AMDGPU的最基本模块，计算单元（CU）也完全不同。现在称为增强计算单元（XCU）。这些组件包括调度程序，分支和信息单元，12.8KBECC标量单元，512KBECC标量寄存器，向量寄存器，向量ALU运算单元，矩阵数据运算单元，四个向量/矩阵SIMD单元，64KBECC本地数据共享单元，加载/存储单元， 16KBECC一级缓存等。显然，这些都是用于计算的，用于图形的着色器和与纹理相关的单元自然已经消失了。即使某些单元具有相同的名称，它们的规格和功能也不同。在计算性能方面，FMA64 / FP64双精度为11.5TFlops（每秒1.15亿次），FMA32 / FP32单精度为23.1TFlops（每秒2310亿次），FP32Matrix单精度矩阵计算为46.1TFlops（46.1亿美元）。每秒）。十亿次），FP16Matrix半精度矩阵计算为184.6TFlops（每秒18.46亿次），Bfloat16浮点为92.3TFlops（每秒9.23亿次）。这样的卡相当于20年前的世界顶级超级计算机，并且其大小和功耗也不相同。通过将最新的计算卡A100与NVIDIA Ampere架构进行比较，AMD还提供了一些比较数据。 FP32单精度性能领先18.5％，FP64双精度性能领先18.6％，人工智能和机器学习性能领先两倍以上，并且功耗降低100瓦。与上一代产品MI50相比，新卡的FP64双精度和FP32单精度性能都提高了74％，FP32矩阵性能提高了近2.5倍，并且AI负载性能几乎是7倍的飞跃。当然，除了出色的纸张计算性能外，软件开发也必须跟上，特别是对于此类计算产品。 NVIDIA在这方面要强大得多，生态更稳定，更丰富，而AMDROCm平台正在迎头赶上。