人工智能已经从计算能力和爆炸性爆炸中受益匪浅。如今，模仿人脑结构的高度复杂的深度学习算法可以掌握Go语言，买卖股票甚至撰写小说。鉴于这种多功能性，有人担心深度学习AI会通过力量重塑我们的经济，使成百上千的职业过时。看来世界将不再需要人类。但这是真的吗？没有两个职业是相似的，出色的AI清除不会影响所有行业。根据牛津大学和NPR进行的研究，医生和外科医生只有0.4％的机会成为自动化的受害者。总体而言，大多数医学专业的自动化机会似乎远少于其他专业。例如，医师助理的自动化等级为14.5％，而税务准备者的自动化等级为98.7％。尽管正在努力讲授计算机中的同理心，但尚不清楚是否有可能构建出能够理解人类情感深度的计算机。当谈到人工智能对医学的影响时，我认为我们会发现结果既重要又微妙。人工智能会发现错误尽管计算机永远不会取代有血有肉的医生，但人工智能在医学领域仍然占有一席之地。想一想医生需要什么：了解生物化学，例如新药，现有药物，以及这些物质如何与个别患者相互作用；有关每位患者病史的一般信息，包括他们是否有任何既往病情，或是否由于手术或因治疗而加重的危险因素；以及对疾病和病症的深入了解，这些疾病和病症通常会以惊人的速度发展。实际上，这些要求不仅是相互矛盾的要求，而且对于人类来说，这些要求是不可能的。毕竟，人脑由大约10亿个神经元组成，每个神经元具有大约1,000个连接（总计1万亿个连接）。这听起来令人印象深刻，但并不多。大脑有数GB的工作记忆。没有别的容易回忆了。幸运的是，人工智能没有这样的问题。例如，IBM的Watson可以梳理数百万页的数据，阅读无数的医学文章，其知识的广度和规模远远超过任何人类医生。即使医生可能忘记了患者独特的生物学特性，使他们容易受到某种药物的副作用的影响，但AI却不会。即使过度劳累的医务人员可能会错过线索，人工智能也不会。人工智能可以帮助处理与罕见情况有关的解释，强大的人工智能网络将彻底改变罕见疾病的治疗方法。是的，个人AI是功能强大的智能程序。但是，当它们连接在一起时，它们是不可阻挡的。在这种配置下，他们可以相互学习，了解一个人犯错的地方，并设计创新的解决方案。这些工具已经存在。由AI驱动的具有有线功能的数据库，用于探索现代医学，帮助从业者从3700家供应商中挖掘知识，并有超过1400万例患者访问该数据库。基于类似于亚马逊臭名昭著的强大推荐引擎的技术，现代医学挖掘数据，推荐治疗方法，并利用互联网的力量帮助忙碌的医生解决不熟悉的威胁性疾病。认可机构将协助手术。与增强现实程序配合使用时，可以在上面叠加真实的数字线索和图像，并且AI可以为外科医生提供实时信息。这包括将大脑分为神经外科区域，并将MRI扫描和其他图像放置在患者体内。复杂的软件将为高级硬件提供动力，为医生提供额外的安全网，并让患者放心。人工智能可以预测疾病。人工智能的一个重要好处来自其收集和分析大量数据并从分析中得出结论的能力。谁更容易患癌症？有哪些使患者更容易患心脏病而不是中风的危险因素？几年前，谷歌创建了基线研究，这是一项全面而雄心勃勃的工作，涉及数千名来自不同医学领域的志愿者和100名专家。顾名思义，这项研究的目的是建立人类健康的基线，算法和研究人员可以从中找到可能使人们容易感染特定疾病的生物学线索。基线研究将继续在Verily的下属（Google的母公司）下进行，并将扩大范围和资源。在不久的将来，很容易想象会在一种疾病中发现非传染性疾病（中风，癌症，心脏病发作）或遗传性疾病