BI是（Business Intelligence）的缩写，是指使用现代数据仓库技术，在线分析和处理技术，数据挖掘和数据显示技术进行数据分析以实现业务价值。常见的显示形式包括数据报告，数字大屏幕，数字地图等，可帮助公司通过数据可视化做出科学决策。 AI是人工智能（Artificial Intelligence），它是研究和开发用于模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用系统的新方式。中国的技术和科学可以理解为一种算法。从AI到BI，人工智能和商业智能人工智能是建立智能计算模型的新企业的核心。人工智能是为了帮助我们将人们积累的业务经验和知识整合到系统中。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质并产生一种新的智能机器，该机器可以以类似于人类智能的方式做出反应。事实的应用支持商业智能。该系统有助于制定商业决策。它可以帮助公司理清他们的生产关系，并培养根据数据进行决策的基础和习惯。商业智能解决方案提供了基于规模，复杂性和速度的以业务为中心的分析，也就是说，报表或电子表格分析无法实现的基本操作系统分析已带来了可观的价值。 AI是人工智能，它模拟人类的智能，并且更多地模拟人类的某种能力，例如自然语言识别（例如图像识别和语音识别）。并利用专家经验来探索数据背后的关系。它着重于人们解决问题的能力。听众是更多的人。人工智能提高了人们解决问题的能力。 BI是商业智能，并且可以在内部和外部管理业务。他的合作目标是公司，而他提高的是公司内部的协作办公室能力和处理事件的外部合作，而BI则提高了公司解决问题的能力。人工智能和商业智能研究在AI领域的具体应用主要是机器与人之间的一些关联，最简单的诸如指纹识别，视网膜技术，语言识别，人脸识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等；也有医疗应用，纳米机器人，机器器官等。在所有产品和服务中，机器人是最受认可的人工智能产品。近年来，在线下零售商店，火车站等公共场所，家庭和儿童教育，老人护送，家务劳动等场景中，机器人降落的速度非常快，并且国内许多机器人公司发展迅速。 BI是公司数据的收集和分析过程，其目的是鼓励公司各个级别的决策者为公司做出更有利的决策。商业智能可以协助业务运营决策，可以在运营级别，也可以在战术级别和战略级别。例如，贸易公司的商业智能系统数据包括商业系统订单，库存，销售，客户和供应商信息等，以及公司行业和竞争对手的数据以及其他外部环境数据。这些数据可能来自公司的CRM，SCM和其他业务系统。为了将这些数据转换成知识，BI的技术系统将包括数据仓库，在线分析处理（OLAP）工具和数据挖掘（DM）。因此，从技术角度来看，商业智能并不是新发明的技术，它只是现有技术的全面应用。现在市场上有更好的BI系统，您可以看一下Smartbi，它是在市场上享有较高声誉的BI系统。从AI到BI，全面诠释人工智能与商业智能相结合的优势AI和BI将带给企业。传统的BI产品只能对历史数据进行统计，而不能进行实时监视和预警，更不用说提前一天和一周。预测，以及进一步的自动诊断和操作建议。但是，在瞬息万变的当前市场环境中，发现问题后及时解决问题不再是最先进的行为。如果AI算法可以用来