人工智能是一种尖端技术，已在许多领域引起了颠覆性变化，生物识别技术的应用，尤其是在计算机视觉中的应用，在当前的智能社区建设中发挥着重要作用。人工智能是一种尖端技术，已在许多领域引起了颠覆性变化，生物识别技术的应用，尤其是在计算机视觉中的应用，在当前的智能社区建设中发挥着重要作用。原来的被动识别和被动管理技术的实现方式逐渐被人工智能技术所取代，从而实现了主动识别，无传感采集和主动识别的技术能力。呈现以下特征：（1）非强制性：不是收集对象它也需要特殊的收集设备来几乎无意识地获取肖像图像。该采样方法不是“强制性的”。 （2）非接触：采集对象无需与设备直接接触即可获取人像图像。 （3）并发性：在实际应用场景中可以对多个人像进行分类，判断和识别。基于深度学习的肖像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效地减小了权重范围，防止了网络的过度拟合，更重要的是提高了计算机的计算能力。 AI芯片加速技术的发展使得在训练过程中可以生成更多的训练数据，从而使网络可以更好地适应训练数据。深度学习模型不仅大大提高了人脸识别算法的准确性，而且避免了在人工特征的提取上花费大量时间的需要，从而大大提高了操作效率。这些AI技术给社区管理和运营带来了深刻的变化，并将进一步推动机构改革和管理模式的变化。同时，集成了“智能硬件+智能平台+智能数据”。人工智能已经成为一种趋势，并且人工智能技术被用于实现“响应前，过程中管理和事件后反馈”的整个过程。涵盖智慧社区的建设和运营，从而构建真正的“智慧社区” “智能社会”指的是时代。智慧社区紧密围绕着三个公共部门的应用：公共安全，公共管理和公共服务。例如，面部识别在这三个方面带来了一些实质性的变化。直接而明显的是，在公安领域，通过人脸信息的识别和数据库建设，在城市管理者和公安部门一级形成了对社区实际人口的管理。在社区范围内，形成了对陌生人的预警。确保社区的安全。 （1）公共安全公共安全主要体现为通过智能感知和智能收集来实时感知和实时收集社区中一种标准和多种现实情况，包括标准地址，实际房屋，实际人口，居住地等基本内容。实际单位，以及有关事件，状态和传感设备的数据收集，分析和数据处理反馈。公共安全的感知收集包括面部识别，智能监控，智能访问控制，车辆通行等。它还包括与公共安全相关的传感设备的应用，例如水压，火灾烟雾检测，社区电弧检测以及防盗RFID检测。公共安全是通过使用面部大数据等手段来实现非归纳式收集，非归纳式预警，多层次的部署和控制能力，并大大提高社区的安全水平。 （2）公共管理公共管理主要是对社区工作人员进行统计和数据关联，对收集到的数据进行分析，整理出管理内容。首先，它包括住房管理，市场监督，城市管理，网格检查，城市绿化以及用于数据控制和处理的第三方服务；其次，它包括社区，街头商店和一般企业的统计数据和协会。此外，还包括通过感知对设备进行智能分析，智能识别和预测与社区管理有关的内容，例如团体租金，传销居住，陌生人流浪等，并通过分析和挖掘来进行。面部识别和相关的基本数据来分析和挖掘交通数据。智能技术实现对高空抛物，汽车的取证管理