当安全系统依靠我们独特的人类特征（例如我们的指纹和眼球）时，规避这些系统的技术远比仅仅猜测密码更可怕。例如，如果某人想欺骗您的虹膜扫描仪，那么他们真正需要的只是您的眼睛。有鉴于此，本月发表的一篇研究论文提出了一个重要的问题：是否有办法确认被扫描的眼球是否还活着？虹膜识别系统曾经是科幻小说中的一种修辞手法。它通过测量人眼的彩色圆圈来验证人的身份。现在，它已成为越来越普遍的生物识别安全形式。因此，波兰的研究人员最近研究了机器学习系统是否可以区分是活眼球还是死眼球。他们的方法总是可以区分这两者，但是如果眼球属于刚刚去世的人，那就不会。研究人员从华沙BioBase验尸虹膜数据集中收集了图像，并从5小时至34天内死亡的17人中收集了574张近红外虹膜图像。他们还使用了256张实时人类虹膜图像。研究小组在此数据集上训练了一个深度神经网络，以对虹膜图像进行分类。根据本文，他们的方法最终可以正确地识别“虹膜”死亡。或“接近99％”生活。他的研究人员得出结论，死后不到五个小时的眼睛变化“不够明显”，以至于其神经网络无法正确地将其分类为“存活”或“死亡”。这些验尸指标包括虹膜边缘模糊和瞳孔变化。但是，他们的系统在死亡后至少16小时内拍摄的虹膜图像没有问题。如果将可以标记眼球是活着还是死了的系统集成到虹膜扫描仪中，那么提取眼球和欺骗扫描仪的时间将非常狭窄。令人不安的是，这一场景不再仅限于虚构的好莱坞图像：研究人员指出，根据新闻报道，警察已经在尝试使用死者的指纹来解锁iPhone。随着越来越多的人使用生物特征认证，我们的指尖和虹膜可能会解锁高度安全的位置或授予对个人信息的访问权限。从安全角度来看，制定措施对用户进行身份验证是有意义的。但是像这样的研究也提出了一个重要的问题（如果您的密码是您的身体，那么死后谁可以访问您的密码？